与 Interspectral 首席执行官 Isabelle Hachette 讨论人工智能在增材制造 监控和质量保证方面的最新进展

2025 年 3 月 10 日 | 阅读时间:5 分钟

 

行业间的交叉融合往往会引发突破性的创新,从医学影像转型到增材制造 (AM)的专家也不例外。

在最近一期的 Additive Snack Podcast 中,主持人 Fabian Alefeld 邀请 Interspectral 首席执行官 Isabelle Hachette 讨论医学成像技术如何改变 AM 过程监控和质量保证。

 

从医学影像到增材制造:数据驱动的演变

伊莎贝尔-哈谢特(Isabelle Hachette)从事医学影像工作二十多年,在数字化、数据连接和人工智能驱动的诊断方面拥有丰富的经验。在医疗保健领域,人工智能已经彻底改变了诊断的准确性,使放射科医生能够以前所未有的精确度发现异常。现在,这一专业知识正被用于完善 AM 流程,尤其是在质量保证和流程监控方面。

Hachette 分享了 Interspectral 如何通过与西门子能源公司的研究合作开始进入 AM 领域。由于认识到 AM 过程中会产生大量数据,她的团队开发了一种解决方案来汇总和分析这些数据,为每个制造作业创建一个数字孪生。这项技术使工程师能够更深入地了解制造过程,从而提高效率和精度。

 

为 AM 生产提供可行的见解

Interspectral 的核心业务是为 AM 的质量保证和过程监控提供软件解决方案。其旗舰平台AM Explorer 是工程师的强大工具,提供自动错误检测和数据可视化功能。该软件可与各种数据源(点云、传感器数据、光学断层扫描 (OT)、熔池监测,甚至 CT 扫描)无缝集成,使制造商能够全面了解其制造工作。

对于像Volum-e 这样拥有多台 EOS 机器的公司来说,AM Explorer 大大减少了分析流程数据的时间。在采用 Interspectral 的解决方案之前,工程师们需要手动筛选大量图像来识别缺陷。现在,通过自动错误检测,他们将图像分析时间缩短了 90%,加快了生产速度,减少了昂贵的试错周期。

此外,作业崩溃和故障部件的早期检测可确保制造商识别错误并准确定位。这种洞察力大大节省了成本,据一些公司报告,使用 Interspectral 的解决方案,每台机器每年可节省高达 50,000 欧元。

金属 AM 系统中的 EOS 构建流程

人工智能驱动的错误检测和流程优化

在医学影像领域,人工智能可作为放射科医生的第二阅读器,协助检测肿瘤和其他异常情况。同样,Interspectral 的人工智能驱动工具可实时识别错误并找出根本原因,从而加强对 AM 过程的监控。无论问题是源于激光功率不足、气体流动中断还是材料不一致,AM Explorer 都能提供可行的见解,在缺陷升级之前将其缓解。

"Hachette 解释说:"融合多种数据源并应用人工智能驱动分析的能力使制造商能够采取积极措施优化流程。"我们让工程师能够在生产过程中做出明智的决策,而不是在生产之后才对质量问题做出反应。

AM 的未来:人工智能、数字双胞胎和标准化

随着人工智能在各行各业的加速发展,AM 将以前所未有的方式从这些创新中获益。最近的技术飞跃(如 Nvidia 用于机器人和自主系统的最新人工智能芯片)表明,仅一个季度的人工智能进步就超过了前一年全年的进步。这一飞速发展凸显了人工智能驱动的过程监控在 AM 领域的变革潜力。

在 Hachette 的设想中,未来人工智能驱动的流程监控将与模拟工具携手合作,从而缩短新材料、新工艺和新应用的开发周期。此外,通过集成数字孪生技术,制造商可以在产品投入实际使用后继续对其进行改进。

然而,最大的障碍之一仍然是标准化。医疗成像行业采用的是DICOM 等广泛采用的标准,而 AM 行业则不同,它仍然缺乏数据连接和存档的通用框架。Interspectral 正积极与 EOS 等行业合作伙伴合作,建立新的质量保证基准,确保 AM 能够满足生产环境的严格要求。

正在开发星际软件和EOS M 290 系统

为可扩展的 AM 应用铺平道路

除了原型设计,可扩展的 AM 应用还需要强大的过程监控,以确保可重复性和可靠性。AM Explorer 等解决方案减少了对人工检测的依赖,并能及早发现缺陷,从而降低了希望将 AM 集成到生产工作流程中的制造商的准入门槛。

"Interspectral 致力于推动 AM 的发展,"Hachette 总结道。"通过利用人工智能、数据融合和自动化,我们的目标是使增材制造 不仅成为传统方法的可行替代方案,而且成为高性能生产的首选解决方案。

 

聆听并了解更多

要探索医学成像原理如何塑造增材制造的未来,请收听增材制造播客的全集。从伊莎贝尔-哈谢特(Isabelle Hachette)等行业领袖那里获得真知灼见,了解数据驱动决策如何开启增材制造的新领域。

有关 Interspectral 创新解决方案的更多信息,请访问其网站在 LinkedIn 上Isabelle Hachette 联系。