Les dernières avancées en matière d'IA pour le contrôle de la fabrication additive et l'assurance qualité avec Isabelle Hachette, PDG d'Interspectral
10 mars 2025 | Temps de lecture : 5 min
La pollinisation croisée des industries est souvent à l'origine d'innovations révolutionnaires, et un expert qui passe de l'imagerie médicale à la fabrication additiveFA ne fait pas exception à la règle.
Dans un récent épisode de l'Additive Snack Podcast, l'animateur Fabian Alefeld a accueilli Isabelle Hachette, PDG d'Interspectral, pour discuter de la manière dont les informations issues de l'imagerie médicale transforment le contrôle des procédés de FA et l'assurance qualité.
De l'imagerie médicale à la fabrication additive : Une évolution guidée par les données
Avec plus de deux décennies dans l'imagerie médicale, Isabelle Hachette apporte une riche expérience dans la numérisation, la connectivité des données et les diagnostics pilotés par l'IA. Dans le secteur de la santé, l'IA a révolutionné la précision des diagnostics, permettant aux radiologues de détecter des anomalies avec une précision sans précédent. Cette expertise est désormais mise à profit pour affiner les processus d'FA , notamment en matière d'assurance qualité et de suivi des processus.
Mme Hachette a expliqué comment le parcours d'Interspectral dans le domaine de l FA a commencé par une collaboration de recherche avec Siemens Energy. Consciente des grandes quantités de données générées au cours du processus de FA , son équipe a mis au point une solution pour agréger et analyser ces données, créant ainsi un jumeau numérique de chaque travail de construction. Cette technologie permet aux ingénieurs de mieux comprendre leurs processus de fabrication, ce qui favorise l'efficacité et la précision.
Fournir des informations exploitables dans la production d'FA
Interspectral fournit essentiellement des solutions logicielles pour l'assurance qualité et la surveillance des processus dans le domaine de l'FA. Sa plateforme phare, FA Explorer, est un outil puissant pour les ingénieurs, offrant une détection automatique des erreurs et une visualisation des données. Le logiciel s'intègre de manière transparente à diverses sources de données - nuages de points, données de capteurs, tomographie optique (OT), surveillance du bain de fusion et même tomodensitométrie - permettant aux fabricants d'obtenir une compréhension globale de leurs travaux de construction.
Pour des entreprises comme Volum-e, qui exploite plusieurs machines EOS, FA Explorer a considérablement réduit le temps consacré à l'analyse des données de processus. Avant de mettre en œuvre la solution d'Interspectral, les ingénieurs passaient manuellement au crible d'importants volumes d'images pour identifier les défauts. Aujourd'hui, grâce à la détection automatisée des erreurs, ils ont réduit de 90 % le temps d'analyse des images, accélérant ainsi la production et réduisant les cycles coûteux d'essais et d'erreurs.
En outre, la détection précoce des accidents de travail et des pièces défectueuses permet aux fabricants d'identifier les erreurs et de les localiser avec précision. Ce niveau de connaissance a permis de réaliser d'importantes économies, certaines entreprises faisant état d'économies allant jusqu'à 50 000 euros par machine et par an grâce à la solution d'Interspectral.
Détection des erreurs et optimisation des processus par l'IA
Dans le domaine de l'imagerie médicale, l'IA sert de second lecteur aux radiologues, les aidant à détecter les tumeurs et autres anomalies. De même, les outils d'Interspectral alimentés par l'IA améliorent la surveillance des processus d'FA en identifiant les erreurs en temps réel et en mettant le doigt sur les causes profondes. Que le problème provienne d'une puissance laser inadéquate, de perturbations du flux de gaz ou d'incohérences dans les matériaux, FA Explorer fournit des informations exploitables pour atténuer les défauts avant qu'ils ne s'aggravent.
"La capacité à fusionner plusieurs sources de données et à appliquer des analyses pilotées par l'IA permet aux fabricants de prendre des mesures proactives pour optimiser leurs processus", explique Hachette. "Plutôt que de réagir aux problèmes de qualité après la production, nous donnons aux ingénieurs les moyens de prendre des décisions éclairées pendant la construction."
L'avenir de l'FA: IA, jumeaux numériques et normalisation
Alors que les progrès de l'IA s'accélèrent dans tous les secteurs, FA devrait bénéficier de ces innovations d'une manière sans précédent. Des avancées technologiques récentes, telles que la dernière puce d'IA de Nvidia pour la robotique et les systèmes autonomes, indiquent que les progrès de l'IA au cours d'un seul trimestre dépassent désormais ceux d'une année entière. Cette évolution rapide souligne le potentiel de transformation de la surveillance des processus pilotée par l'IA dans l'FA.
Hachette imagine un avenir où la surveillance des processus pilotée par l'IA fonctionnera de pair avec les outils de simulation, réduisant ainsi les cycles de développement de nouveaux matériaux, processus et applications. En outre, en intégrant la technologie des jumeaux numériques, les fabricants peuvent continuellement affiner leurs produits, même après leur utilisation dans le monde réel.
Toutefois, l'un des principaux obstacles reste la normalisation. Contrairement à l'industrie de l'imagerie médicale, qui fonctionne selon des normes largement adoptées telles que DICOM, l'FA ne dispose toujours pas d'un cadre universel pour la connectivité et l'archivage des données. Interspectral travaille activement avec des partenaires industriels tels qu'EOS pour établir de nouveaux critères d'assurance qualité, afin que l'FA puisse répondre aux exigences rigoureuses des environnements de production.
Ouvrir la voie à l'adoption progressive de l'FA
Au-delà du prototypage, l'adoption de l'FA grande échelle nécessite un contrôle solide du processus pour garantir la répétabilité et la fiabilité. En réduisant la dépendance à l'égard de l'inspection manuelle et en permettant la détection précoce des défauts, des solutions telles que FA Explorer abaissent les barrières à l'entrée pour les fabricants qui cherchent à intégrer la FA dans leurs flux de production.
"Interspectral se consacre à faire progresser la FA ", conclut M. Hachette. "En tirant parti de l'IA, de la fusion des données et de l'automatisation, nous visons à faire de la fabrication additive non seulement une alternative viable aux méthodes traditionnelles, mais aussi une solution privilégiée pour la production de haute performance."
Écouter et en savoir plus
Pour découvrir comment les principes de l'imagerie médicale façonnent l'avenir de la FA, écoutez l'épisode complet de l'Additive Snack Podcast. Vous pourrez y entendre des leaders de l'industrie comme Isabelle Hachette et découvrir comment la prise de décision basée sur les données ouvre de nouvelles frontières à la fabrication additive.
Pour plus d'informations sur les solutions innovantes d'Interspectral, visitez leur site web et connectez-vous avec Isabelle Hachette sur LinkedIn.
