Los últimos avances en IA para la supervisión y el control de calidad de la fabricación aditiva con Isabelle Hachette, Directora General de Interspectral
10 de marzo de 2025 | Tiempo de lectura: 5 min
La polinización cruzada de industrias suele dar lugar a innovaciones revolucionarias, y un experto que pasa de la imagen médica a la fabricación aditivaFA) no es una excepción.
En un reciente episodio de Additive Snack Podcast, el presentador Fabian Alefeld dio la bienvenida a Isabelle Hachette, Directora General de Interspectral, para hablar de cómo las imágenes médicas están transformando la supervisión de los procesos de FA y la garantía de calidad.
De la imagen médica a la fabricación aditiva: Una evolución impulsada por los datos
Con más de dos décadas en el sector de la imagen médica, Isabelle Hachette aporta una gran experiencia en digitalización, conectividad de datos y diagnóstico basado en IA. En el sector sanitario, la IA ha revolucionado la precisión diagnóstica, permitiendo a los radiólogos detectar anomalías con una precisión sin precedentes. Esta experiencia se está aprovechando ahora para perfeccionar los procesos FA , sobre todo en la garantía de calidad y la supervisión de procesos.
Hachette explicó cómo comenzó la andadura de Interspectral en el FA gracias a una colaboración de investigación con Siemens Energy. Consciente de la enorme cantidad de datos generados durante el proceso de FA , su equipo desarrolló una solución para agregar y analizar estos datos, creando un gemelo digital de cada trabajo de construcción. Esta tecnología proporciona a los ingenieros una visión más profunda de sus procesos de fabricación, impulsando la eficiencia y la precisión.
Información práctica sobre la producción de FA
En esencia, Interspectral ofrece soluciones de software para el aseguramiento de la calidad y la supervisión de procesos en FA. Su plataforma insignia, FA Explorer, es una potente herramienta para ingenieros que ofrece detección automática de errores y visualización de datos. El software se integra a la perfección con diversas fuentes de datos -nubes de puntos, datos de sensores, tomografía óptica (OT), monitorización del baño de fusión e incluso tomografías computarizadas-, lo que permite a los fabricantes obtener un conocimiento exhaustivo de sus trabajos de construcción.
Para empresas como Volum-e, que opera múltiples máquinas EOS, FA Explorer ha reducido drásticamente el tiempo dedicado a analizar los datos del proceso. Antes de implantar la solución de Interspectral, los ingenieros examinaban manualmente grandes volúmenes de imágenes para identificar defectos. Ahora, con la detección automática de errores, han reducido el tiempo de análisis de imágenes en un 90%, acelerando la producción y reduciendo los costosos ciclos de prueba y error.
Además, la detección temprana de fallos en el trabajo y piezas defectuosas garantiza que los fabricantes identifiquen los errores y señalen su ubicación exacta. Este nivel de conocimiento ha supuesto un importante ahorro de costes: algunas empresas han informado de ahorros de hasta 50.000 euros por máquina al año con la solución de Interspectral.
Detección de errores y optimización de procesos basados en IA
En el mundo de la imagen médica, la IA actúa como un segundo lector para los radiólogos, ayudándoles a detectar tumores y otras anomalías. Del mismo modo, las herramientas basadas en IA de Interspectral mejoran la supervisión de los procesos FA identificando errores en tiempo real y señalando las causas fundamentales. Tanto si el problema se debe a una potencia láser inadecuada, a interrupciones en el flujo de gas o a incoherencias en los materiales, FA Explorer proporciona información práctica para mitigar los defectos antes de que se agraven.
"La capacidad de fusionar múltiples fuentes de datos y aplicar análisis basados en IA permite a los fabricantes tomar medidas proactivas para optimizar sus procesos", explicó Hachette. "En lugar de reaccionar a los problemas de calidad después de la producción, facultamos a los ingenieros para tomar decisiones informadas durante la fabricación".
El futuro de FA: IA, gemelos digitales y normalización
A medida que los avances de la IA se aceleran en todos los sectores, FA se beneficia de estas innovaciones de una forma sin precedentes. Recientes saltos tecnológicos, como el último chip de IA de Nvidia para robótica y sistemas autónomos, indican que los avances de la IA en un solo trimestre superan ya a los de todo un año anterior. Esta rápida evolución subraya el potencial transformador de la supervisión de procesos impulsada por la IA en FA.
Hachette imagina un futuro en el que la supervisión de procesos basada en IA trabaje codo con codo con las herramientas de simulación, reduciendo los ciclos de desarrollo de nuevos materiales, procesos y aplicaciones. Además, al integrar la tecnología de gemelos digitales, los fabricantes pueden perfeccionar continuamente sus productos incluso después de que se hayan empezado a utilizar en el mundo real.
Sin embargo, uno de los mayores obstáculos sigue siendo la normalización. A diferencia del sector de la imagen médica, que opera con estándares ampliamente adoptados como DICOM, FA aún carece de un marco universal para la conectividad y el archivo de datos. Interspectral está trabajando activamente con socios del sector como EOS para establecer nuevos puntos de referencia de garantía de calidad, asegurando que la FA pueda satisfacer las estrictas demandas de los entornos de producción.
Allanar el camino para una adopción escalable de FA
Más allá de la creación de prototipos, la adopción escalable de FA requiere una sólida supervisión del proceso para garantizar la repetibilidad y la fiabilidad. Al reducir la dependencia de la inspección manual y permitir la detección temprana de defectos, las soluciones como FA Explorer reducen las barreras de entrada para los fabricantes que desean integrar la FA en sus flujos de trabajo de producción.
"Interspectral se dedica a impulsar FA ", concluyó Hachette. "Aprovechando la IA, la fusión de datos y la automatización, pretendemos que la fabricación aditiva no sea solo una alternativa viable a los métodos tradicionales, sino la solución preferida para la producción de alto rendimiento."
Escuchar y saber más
Para explorar cómo los principios de la imagen médica están dando forma al futuro de FA, sintonice el episodio completo del podcast Additive Snack. Obtenga información de líderes del sector como Isabelle Hachette y descubra cómo la toma de decisiones basada en datos está abriendo nuevas fronteras en la fabricación aditiva.
Para más información sobre las soluciones innovadoras de Interspectral, visite su sitio web y conecte con Isabelle Hachette en LinkedIn.
