Aprendizaje inmersivo para la fabricación aditiva

27 de mayo de 2021 | Tiempo de lectura: 2 min

La Virtualidad Aumentada derriba los muros entre el aprendizaje y el trabajo. El aprendizaje llega al lugar donde se necesita en el momento en que se necesita. Aún no se ha implantado todo lo que es posible, pero estamos dando grandes pasos en esta dirección. La revista alemana eLearning Journal ha concedido a EOS y netTrek el premio eLearning Award 2021 a la Realidad Aumentada. Esto nos da a mí y al equipo de Additive Minds Academy en EOS la motivación para seguir trabajando en mejores mundos de aprendizaje y conocimiento.

Premio eLearning 2021 Additive Minds Academy

La combinación de la realidad aumentada con las impresoras 3D y la usabilidad intuitiva convencieron al jurado para premiar el proyecto Eagle5 EOS KI AR. Junto con netTrek, Additive Minds Academy, ha desarrollado una app que ayuda en la puesta en marcha y el mantenimiento de impresoras 3D industriales. Reconoce el tipo de máquina y superpone contenido de aprendizaje tridimensional a los operarios de la máquina en tiempo real para poder corregir errores con ayuda de instrucciones en directo. 

La tecnología de realidad aumentada (RA) nos permite acercar la formación sobre productos directamente al usuario. A través de la tridimensionalidad y la sensibilidad al contexto, queremos facilitar a los empleados, clientes y técnicos de servicio el trabajo con el sistema y aumentar la motivación para aprender. Se trata de un enfoque muy eficaz para aplicar los conocimientos de forma intuitiva in situ.

La escasa necesidad de formación ejemplifica el potencial de aumento de la eficiencia que ofrecen las aplicaciones de RA, especialmente para las empresas tecnológicas. La app está sentando las bases para ello, que se ampliarán con más funciones en el futuro.

Tras la transformación digital de la formación presencial a vías y módulos de aprendizaje semipresencial, estamos llegando a la siguiente fase con la realidad aumentada y mixta, que nos permite interactuar con las impresoras digitales de forma sensible al contexto, utilizando el internet industrial de las cosas (IIoT) para mostrar datos vitales y, en caso de intervención necesaria, mostrar cómo resolver la tarea en cuestión. En el futuro, la base de datos de conocimientos se buscará automáticamente por tipo de máquina y código de error, y se mostrarán soluciones o programas de aprendizaje.