Apprendimento immersivo per la produzione additiva

27 maggio 2021 | Tempo di lettura: 2 min.

La virtualità aumentata abbatte i muri tra apprendimento e lavoro. L'apprendimento arriva nel luogo in cui è necessario, nel momento del bisogno. Non tutto ciò che è possibile è stato ancora implementato, ma stiamo facendo grandi passi in questa direzione. Il German eLearning Journal ha premiato EOS e netTrek con l'eLearning Award 2021 per la realtà aumentata. Questo dà a me e al team di Additive Minds Academy di EOS la motivazione per continuare a lavorare su mondi migliori per l'apprendimento e la conoscenza.

Il Premio eLearning 2021 va a Additive Minds Academy

La combinazione di realtà aumentata e stampanti 3D e l'usabilità intuitiva hanno convinto la giuria a premiare il progetto Eagle5 EOS KI AR. Insieme a netTrek, Additive Minds Academy ha sviluppato un'applicazione che aiuta nella messa in funzione e nella manutenzione delle stampanti 3D industriali. Riconosce il tipo di macchina e sovrappone contenuti didattici tridimensionali agli operatori della macchina in tempo reale, in modo da poter correggere gli errori con l'aiuto di istruzioni in tempo reale. 

La tecnologia della realtà aumentata (AR) ci permette di portare la formazione sui prodotti direttamente all'utente. Grazie alla tridimensionalità e alla sensibilità al contesto, vogliamo rendere più semplice per dipendenti, clienti e tecnici dell'assistenza lavorare sul sistema e aumentare la motivazione all'apprendimento. Si tratta di un approccio molto efficace per applicare le conoscenze in modo intuitivo sul posto.

Il basso livello di formazione richiesto esemplifica il potenziale di aumento dell'efficienza che le applicazioni AR offrono soprattutto alle aziende tecnologiche. L'applicazione sta gettando le basi per essere ampliata con ulteriori funzioni in futuro.

Dopo la trasformazione digitale dalla formazione in aula a percorsi e moduli di apprendimento misto, stiamo raggiungendo la fase successiva con la realtà aumentata e mista, che ci permette di interagire con le stampanti digitali in modo sensibile al contesto, utilizzando l'internet industriale delle cose (IIoT) per visualizzare i dati vitali e, in caso di intervento necessario, per mostrare come risolvere il compito in questione. In futuro, il database delle conoscenze verrà ricercato automaticamente in base al tipo di macchina e al codice di errore e verranno visualizzate le soluzioni o i programmi di apprendimento.